Study (12) 썸네일형 리스트형 파이썬) 파일과 폴더 다루기(2) [서울 ICT 데이터 중급(분석)] 아래 글에 이어서 작성합니다! 파이썬) 파일과 폴더 다루기(1)[서울ICT 데이터 중급(분석) 과정] 파일과 폴더를 다루는데 사용하는 라이브러리들은 아래와 같습니다.1. osos 모듈은 폴더(디렉토리)를 생성하거나 경로(path)를 다룰 때 사용합니다.https://docs.pythonleehyeeee.tistory.com 파일 읽기/쓰기 1. open() 함수를 호출하여 file 객체 얻기 f = open(path, mode, encoding='utf-8') - path : 경로가 포함된 파일이름, 파일이름만 적으면 현재 경로 - mode : 읽기(r), 쓰기(w), 추가(a) - 'wt' : 덮어쓰기 (텍스트 파일일 경우 t 생략가능) -.. 파이썬) 파일과 폴더 다루기(1) [서울ICT 데이터 중급(분석) 과정] 파일과 폴더를 다루는데 사용하는 라이브러리들은 아래와 같습니다.1. osos 모듈은 폴더(디렉토리)를 생성하거나 경로(path)를 다룰 때 사용합니다.https://docs.python.org/ko/3/library/os.html2. shutilshutil 모듈은 파일을 복사하거나 이동시킬 때 사용합니다.3. globglob 모듈은 패턴을 사용하여 현재 폴더(디렉토리)는 물론 하위 경로의 파일들을 검색할 때 사용합니다. 현재 작업 위치import osos.getcwd() #현재 디렉토리 폴더 생성#현재 드라이버의 루트 폴더 생성os.mkdir('/test_dir' )#현재 작업디렉토리 내에 폴더 생성os.mkdir('./test_dir1' )#폴더 이어서 생성os.. 파이썬) 예외 처리 [서울ICT 데이터 중급(분석) 과정] 프로그램 실행도중 발생하는 예외들을 처리하면 발생오류들을 쉽게 파악하는데 도움이 됩니다.try ~ except 문법을 사용하여 예외 처리를 합니다.try: 실행문1except 발생오류: 예외처리문예외 상황 처리예시1) 인덱스 에러flist = ['img1.png','img2.png','img3.png']flist[3]예외 처리 후에는 예외 상황을 쉽게 알 수 있다.flist = ['img1.png','img2.png','img3.png']try: flist[3]except: #예외 상황이 발생했다면, 아래 코드 실행 print('인덱스 에러가 발생했습니다.')에러를 구체적으로 명시해 예외 처리할 수도 있다.flist = ['img1.png.. 데이터 전처리 - 스케일링 [서울ICT 데이터 중급(분석) 과정] 데이터 분석을 하면서 가장 중요하고 많은 시간이 들어가는 과정은 데이터 전처리 과정이다.전처리 방법에는 여러 방법이 있는데, 이번 포스트에서는 스케일링에 대해 살펴보겠습니다. 스케일링표준화, 정규화는 KNN,서포터 벡터 머신(SVM)과 같은 거리, 수치계산 기반 알고리즘에 필수이다. Q. 언제 MinMax, Standard, Robust를 선택하나요?A. (1) 이상치가 없으면 MinMax(2) 이상치에 영향이 있을 것 같으면 Standard(3) 이상치에 영향이 너무 가면 대안으로 Robust Min-Max Scaling: 정규화(Normalization) 모든 데이터를 0~1사이로 꾸겨넣어 버림일반적인 상황에 사용박스플롯 상에 이상치가 없거나, 있어도 uppe.. 데이터 전처리 - 결측치 처리(1) [서울 ICT 데이터 중급(분석) 과정] 데이터 분석을 하면서 가장 중요하고 많은 시간이 들어가는 과정은 데이터 전처리 과정이다.전처리 방법에는 여러 방법이 있는데, 이번 포스트에서는 결측치 처리에 대해 살펴보겠습니다. 결측치 처리결측치란 데이터 내에 비어있는 값을 말한다.결측치를 처리하기에 앞서 결측치가 있는지를 확인해야 한다.df.isnull().sum() # 결측치 수만 확인df.loc[df['col_name'].isnull(),:] # 결측치 포함 데이터 보기 만약 결측치가 있다면,1) 결측치가 있는 행 또는 열을 제거할 수도 있고,2) 결측치를 어떠한 값으로 채울 수도 있다. 제거할지, 채울지는 결측치의 수와 기초 통계 등을 확인한 뒤 분석자 재량으로 선택한다. 결측치 제거결측치 수가 많다면 컬.. 광학문자판독기 : OCR [서울 ICT 데이터 중급(분석) 과정] easyocr 라이브러리를 설치한다. %pip install easyocr https://pypi.org/project/easyocr/ 위의 사이트에 가면 easyocr에 대한 정보들이 있다. 사이트 내의 supported languages 을 클릭하면 지원하는 언어와 코드를 알 수 있다. 기본 코드 import easyocr reader = easyocr.Reader(['ko','en'], gpu=False) result = reader.readtext('image.jpg') result 재표본 방법(Resampling Method) 보호되어 있는 글입니다. Linear regression 보호되어 있는 글입니다. 이전 1 2 다음
